IT 行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰，但是，我们要清楚：淘汰的永远只是那些初级水平的从业者，过硬技术的从业者永远都是稀缺的。因此对于学习，我们还是要踏踏实实的。
自学 Python ，也是一样，不要一开始因为头脑发热就不停地收藏各种资料网站，购买各种书籍，下载了大量的教学视频，过了几天，学习的热情开始褪去，再过几个星期，终于完成了学习课程 —— 《从入门到放弃》。所以，学习 Python 需要一步一个脚印，踏踏实实地学。
开源库在线学习网站（闯关学编程）：learn-py.org
2026 年是 AI 编程的普及年，在这一年，我深切感受到 AI 编程的强大，以前我们手敲代码的年代估计一去不复返，现在手敲代码还被互联网称为古法编程，短短几年，变化如此的快，我是完全没想到的。
AI 时代，我以为这个课程不会再有人看了，但没想到这个教程依然每天保持着稳定的增长，于是我用 AI 把我这个项目全面更新了一下。
更新完了全部教程内容之后，我用 AI 做了一个网站，更方便大家学习，不过为了省成本，我这个是静态网站，该有的功能都有，该有的体验也有，只是没法做到跨设备保存你学习的记录而已。
这个网站的地址是：https://learn-py.org
这是一个升级打怪学习 Python 基础知识的网站，你在浏览器里就可以写代码，一题一题练。代码当场跑、判分秒回，做对一题解锁下一题。截几张图给大家感受下：
首页：会记录你的学习进度
课程内容：每学完一个知识点，会有练习题，你可以在线写代码，提交代码，正确了就解锁下一部分的教程内容
对于初学者来说，体验一定非常的好。快去试试吧。也欢迎推荐给你的朋友。
对于入门，主要是掌握基本的语法和熟悉编程规范，因此大部分的教程基本一致的，所以还是建议选好适合自己的一个教程，坚持学下去。
主要目录如下：
- 为什么学Python?
- Python代码规范
- 第一个Python程序
- 基本数据类型和变量
- List 和 Tuple
- Dict 和 Set
- 条件语句和循环语句
- 函数
- 迭代器和生成器
- 面向对象
- 模块与包
- Python 的 Magic Method
- 枚举类
- 元类
- 线程与进程
- 一步一步了解正则表达式
- 闭包
- 装饰器
- 类型注解
- pathlib 路径处理
- 异常处理与异常组
- dataclass 与 Pydantic
- 上下文管理器
- async/await 与并发
- 工程基线 pyproject 与 uv
- 代码风格 ruff
- 单元测试 pytest
- 标准日志 logging
- 打包发布与 typer
- 学完之后做什么
持续更新....
可以关注我的公众号，实时了解更新情况。
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