OpenCreator は、制作や開発の作業をローカル環境で継続的に進めたい個人やチーム向けに設計されています。独自の Agent ループを再実装するのではなく、Codex CLI を実行エンジンとして利用し、その上に安定したローカル Runtime、ビジュアルワークスペース、Desktop ホストを提供します。

OpenCreator には、連携して使える2つの操作方法があります。

• コンテンツワークスペース：ビジュアルツールと制作テンプレートを使って、動画翻訳、動画ダウンロード、サムネイル生成、画像生成などの制作を進められます。
• Agent との対話：自然言語で制作や開発のタスクを開始・進行し、会話をプロジェクト単位で整理できます。Run をバックグラウンドで継続しながら、承認、添付ファイル、ファイル、Skills、MCP、スケジュール、通知、メモリ、診断を一元管理できます。

Web が唯一のフロントエンド実装です。Desktop は同じ Web ビルドを読み込み、ディレクトリ選択、ウィンドウのライフサイクル、トレイ、ネイティブ通知など、OS が必要な機能だけを追加します。同じデータとコンテンツビューポートを使用する場合、両プラットフォームで共通の UI と Runtime の動作が一致します。

• 🤖 Codex ネイティブ：別の実行エンジンを保守することなく、Codex の Agent ループ、モデル、推論、ツール呼び出し、会話、Skills、MCP をそのまま活用できます。

• 🚀 すぐに使える Desktop アプリ：Codex CLI を同梱した Desktop アプリから OpenCreator を直接起動できます。ローカル Runtime は必要に応じて起動し、デフォルトプロジェクトを自動的に準備します。

• ⚙️ ローカル Codex 設定を認識：Desktop の初回起動時に既存の Codex 設定を確認し、利用可能な ChatGPT ログインや API キーを引き継げます。別のモデルプロバイダーもガイドに従って設定できます。

• 🔄 管理された Runtime コンポーネント：同梱中、使用中、最新版の yt-dlp を確認し、定期的な更新チェックと手動更新を行えます。更新に失敗した場合も、現在動作しているバージョンを保持します。

• 🎨 マルチモーダル制作：動画、画像、音声、字幕、ドキュメントを1つの連携したワークフローで制作・管理できます。

• 🧩 制作テンプレート：プロンプトや設定をゼロから用意せずに、再利用できるテンプレートから画像や動画の制作を始められます。

• 🔗 2つの操作モード：ビジュアルワークスペースと Agent 会話のどちらからでも作業でき、共通のステートマシンが手順、進捗、結果を同期します。

• 🕘 バージョン管理：修正のたびに新しいバージョンを作成し、以前の設定と出力を比較・確認できる状態で保持します。

• 🧩 再利用可能な Skills：動画ワークフローの Skills を活用し、独自の Skills で Agent を拡張できます。MCP は Codex ネイティブ設定で管理します。

• 🧠 メモリ：グローバル、プロジェクト、スレッド単位のメモリを保持し、要約と再現可能な Run 入力スナップショットを保存します。

• 🔐 ローカルセキュリティ：データ、添付ファイル、ログはデフォルトでローカルに保持され、承認と秘匿化された診断情報を利用できます。

• 🌐 多言語インターフェース：Web と Desktop は 43 言語に対応し、システム言語への追従と手動選択が可能です。アラビア語、ペルシア語、ウルドゥー語、ヘブライ語では右から左のレイアウトを使用します。

現行リリースには、6つの制作ツールが含まれています。利用可能なモデルとサービスは、ローカルの Codex 環境および AI サービス設定によって異なります。

Dashboard から、動画翻訳やダウンロード、サムネイル・画像生成、Text to Speechによるナレーション制作、Seedance による動画生成を開始できます。

制作ツールは今後も順次追加されます。

**動画翻訳では 123 の入力言語と、ピンイン出力を含む 124 の出力オプションを選べます。**原語名、英語名、中国語名、言語コードで検索できます。音声認識と読み上げの対応言語は、選択したサービスとモデルによって異なります。

• 字幕のみの翻訳：SRT を読み込んですぐにプレビュー・翻訳できます。元動画、吹き替え、動画合成は不要です。

• 高度な字幕編集：没入型エディターで、再生に連動する波形とタイムラインを使い、字幕の時間調整、分割・結合、検索・置換を行えます。動画上でスタイルを確認し、言語、音声、出力設定を変更して、過去の結果を残したまま新しいバージョンを生成できます。

• 1 ページで作成：画像生成、動画生成、Text to Speech の設定を 1 ページに集約。モデル選択、参照画像のプレビュー、モデル別の画像設定、検索可能な音声ライブラリを利用できます。

• 多言語出力と進捗：内蔵フォールバックフォントで複雑な文字や右から左の字幕表示を改善。文字起こし、翻訳、音声生成、レンダリングの進捗と、取得可能な場合は完了数・総数を表示します。

プロンプトや設定をゼロから作る代わりに、テンプレートから制作を始められます。動画制作や画像デザインなど、カテゴリ別におすすめのテンプレートを探せます。

制作テンプレートには、OpenCreator のオリジナル作品と外部クリエイターの作品が含まれます。第三者のテンプレートには作者を明記し、詳細ページから元の公開元に移動できます。

テンプレートを開くと、制作例に加えてプロンプト、設定、タグ、作者、元の公開元を確認できます。このテンプレートを使用 を選んで制作を始め、必要に応じて入力を調整できます。

制作ツールは視覚的な操作を提供し、Skills は Agent に再利用可能な実行指針とツールのワークフローを提供します。OpenCreator はリポジトリに動画制作 Skills を含み、ローカルの Codex Skills の管理にも対応しています。

リポジトリの skills/ ディレクトリには、内蔵の KrillinAI CLI を操作する Agent 向けの再利用可能な指針が含まれています。

OpenCreator は SKILL.md で定義されたローカルの Codex Skills に対応しており、固定の制作ツールだけでなく独自の方法やワークフローを追加できます。利用可能な Skills は有効な Codex home とインストール済みの Skills によって異なり、動画ワークフロー Skills には CLI と関連サービスの設定が必要です。リポジトリに含まれていることは、自動インストールやすべての外部サービスの同梱を意味しません。

タスクを自然な言葉で伝え、細かな調整が必要になったらビジュアルツールへ移れます。

以下のサービスとモデルは一例です。実際の利用可否は認証情報、サービスのアカウント権限、プラットフォームによって異なります。

字幕、ショット、音声、生成設定を正確に調整できます。

変更内容を Agent に伝え、自然な言葉で結果を継続的に改善できます。

会話とワークスペースが現在のタスク状態を共有するため、同じ説明を繰り返す必要はありません。

修正のたびに以前の結果や設定を上書きせず、独立したバージョンを作成します。

言語モデルは Codex のモデルカタログ、または設定した OpenAI 互換プロバイダーから利用できます。画像、動画、音声、文字起こしモデルには 設定 → AI サービス で構成したサービスを使用します。

以下は組み込みのサービス設定と推奨モデルです。実際の利用可否は認証情報、サービスのアカウント権限、プラットフォームによって異なります。

GPT	DeepSeek	Qwen	Kimi	GLM
Grok	Doubao	ERNIE	Hunyuan	MiniMax

GPT Image

Seedream 4.0 Jimeng

Kling v2.1 Kling Image

Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image

Seedance 2.5

Kling v2.1 Master

Veo 3.1

Whisper

OpenAI TTS

MiniMax

Edge TTS

Aliyun Speech

Volcengine Speech

ローカル文字起こしには、対応環境で faster-whisper、WhisperKit、whisper.cpp も使用できます。

以下の公開例は、OpenCreator がまだ KrillinAI という名称だった時期に制作されたものです。字幕の位置合わせ、翻訳、吹き替え、縦向き動画のワークフローを、現在の OpenCreator の動画翻訳ワークスペースがより広範な Agent ワークフローへ統合していることを示しています。

このプロジェクトでは、46分のローカル動画から、字幕を手作業で調整することなく1回の実行で以下の字幕ファイルを生成しました。公開結果では、字幕の欠落や重複がなく、自然な文分割と高品質な翻訳を実現しています。

これらの動画例と字幕位置合わせ画像は、OpenCreator が KrillinAI という名称を使用していた時期に制作されました。

対応する10のプラットフォームの公開動画リンクを解析し、利用可能な形式を比較して、動画または音声をプロジェクトへ直接ダウンロードできます。

対応する動画サイト：

YouTube

Bilibili

X

TikTok

Instagram

抖音

Facebook

小紅書

Pinterest

Reddit

利用できるかどうかは動画や地域によって異なり、一部のサイトでは Cookie が必要な場合があります。OpenCreator はブラウザーの Cookie を自動で読み込みません。

Seedance を使用して、テキストプロンプトまたは参照画像から AI 動画を生成します。モデル、アスペクト比、解像度、長さを設定し、プロジェクトワークスペースで各バージョンのプレビュー、再生成、ダウンロードを行えます。

OpenCreator は、Stickman on Behance の作者であるアーティスト Harbor Hsia と共同で、このオリジナルキャラクターコレクションを開発しました。内蔵のキャラクターにより、アニメーション制作を通じて一貫した人物像を保てます。

テキストや YouTube コンテンツから、脚本の確認、ナレーション、タイミング調整、絵コンテ、字幕、レンダリングを経て、ダウンロードできるアニメーションを制作します。

最新リリースから macOS Apple Silicon、macOS Intel、Windows x64 用のインストーラーをダウンロードしてください。Desktop アプリに Node.js と pnpm は不要で、Codex CLI が同梱されています。実際のモデルタスクには利用可能な ChatGPT ログインまたは API キー設定が必要です。

初回起動時にローカル Runtime が起動し、デフォルトプロジェクトを準備して、ローカルの Codex 設定を確認します。利用可能なログイン情報または API キーとモデル設定が見つかった場合は、ローカル Codex を使用して続行を選んで引き継げます。同じ初期設定画面で別のモデルプロバイダーを設定することもできます。

設定後、入力欄からタスクを開始できます。問題がある場合はユーザーガイドを参照してください。

開発またはブラウザで使用するには、以下を用意してください。

• Node.js 22 以降
• リポジトリの packageManager フィールドで固定されている pnpm 9.15.0
• ターミナルから実行可能な Codex CLI
• 実際のモデルタスクを実行するための有効な Codex CLI ログイン

まずローカル環境を確認します。

node --version
pnpm --version
codex --version

git clone https://github.com/krillinai/OpenCreator.git
cd OpenCreator
corepack enable
pnpm install
pnpm web:dev

http://127.0.0.1:19861/ を開きます。開発サーバーは必要に応じてローカル daemon を起動し、同一オリジンのプロキシを通じて一時的な Runtime トークンを注入するため、接続トークンを手動でコピーする必要はありません。

初回起動時に Runtime がデフォルトプロジェクトを準備します。接続が完了すると、すぐに入力欄を使用できます。daemon のみを操作する場合は、次を実行します。

pnpm daemon:dev

daemon はローカルのループバックアドレスだけをリッスンし、接続アドレスと一時トークンを標準出力へ一度だけ表示します。

Desktop とブラウザ版は、apps/web にある同じ React フロントエンドを使用します。プロジェクト、会話、タスク、設定などの共通機能は、同じ Daemon/API を呼び出します。Electron は実際のシステムパス、ウィンドウ操作、トレイ、ネイティブ通知だけを追加します。

pnpm desktop:dev

Desktop のパッケージングでは、現在のワークスペースから Web を再ビルドし、コミット、dirty 状態、プラットフォーム、アーキテクチャ、Web ハッシュを記録したうえで、apps/web/dist とアプリケーション内のリソースを比較します。一致しない場合、パッケージングは失敗します。署名、公証、Windows ビルド、リリース要件については、Desktop リリース運用ガイドを参照してください。

1. プロジェクトを選択するか、新しい会話を開始します。
2. タスクを入力し、権限レベル、Profile、モデル、推論強度を選択します。
3. Run の実行中は、後続タスクをキューに追加するか、現在の処理を中断してすぐに続行できます。
4. Timeline で推論の要約、ツール呼び出し、ファイル変更、承認、最終結果を確認します。
5. タスクセンターで、実行中、完了、失敗、承認待ちのタスクを一元的に追跡します。

• プラグインセンターで Skill マーケットプレイス、インストール履歴、ローカルで利用可能な Skills を閲覧できます。
• 入力欄で / または追加メニューから Skill を選択すると、次のタスクがそのワークフローに従います。
• MCP の管理は、別の実行エンジンを保守するのではなく、Codex ネイティブのコマンドと設定を利用します。
• OpenCreator はデフォルトで現在の $CODEX_HOME を使用するため、グローバルな Skills や MCP の設定を変更する前に影響範囲を確認してください。

• 各スケジュールは、永続的な専用 OpenCreator 会話を持ちます。
• 自動トリガー、手動実行、ユーザーのフォローアップは同じ会話を再利用し、queue または skip ポリシーに従って直列実行されます。
• スケジュールを削除すると専用会話はアーカイブされますが、既存の Runs、結果、基盤となる Codex 履歴は保持されます。
• 基盤となる Codex スレッドのローテーションや復旧が行われても、OpenCreator のタスクエントリーやページルートは変わりません。

OpenCreator は、ビジュアルワークスペースと Agent 会話を別々のワークフローではなく、同じ制作タスクに対する2つのインターフェースとして扱います。各制作ワークフローはステートマシンとしてモデル化され、素材入力、設定、生成、確認、修正、書き出しが明確な状態とイベントになります。ワークスペースの操作と会話コマンドは同じステートマシンへ入り、現在の手順、設定、進捗、バージョン、結果が両方のインターフェースへ反映されます。これにより、別の情報源を増やすことなくワークスペースと会話を同期できます。

制作は反復的な作業であるため、修正によって現在の結果が上書きされることはありません。修正または再生成のたびに既存のワークフロー状態から新しいバージョンを作成し、以前の設定と出力を確認、比較、継続的に改善できる状態で保持します。

+-----------------------------+     +------------------------------------+
| Browser Access              |     | Desktop Host                       |
|                             |     | Shared Web build + Electron        |
+--------------+--------------+     +------------------+-----------------+
               |                                       |
               +-------------------+-------------------+
                                   v
+----------------------------------------------------------------------------+
| Creator Experience / apps/web                                              |
| Dashboard / Creator Tools / Agent Conversation / Settings / Files          |
+-------------------------------------+--------------------------------------+
                                      |
+-------------------------------------v--------------------------------------+
| Collaboration Core                                                         |
| Shared workflow state / Steps / Progress / Results / Versions              |
+-------------------------------------+--------------------------------------+
                                      | Runtime API + SSE
+-------------------------------------v--------------------------------------+
| Local Runtime / apps/daemon                                                 |
| Projects / Runs / Approvals / Schedules / Memory / Notifications           |
| Component status / Update checks / Verified updates / Safe fallback        |
+-------------+------------------------+------------------------+-------------+
              |                        |                        |
              v                        v                        v
+---------------------+  +---------------------+  +-------------------------+
| Local Data          |  | Codex Engine        |  | Media Toolchain         |
| SQLite / Files      |  | CLI / app-server    |  | FFmpeg / yt-dlp         |
| System credentials  |  | Skills / MCP        |  | Whisper / AI services   |
+---------------------+  +---------------------+  +-------------------------+

基本原則：

• ワークスペースと Agent 会話は、同じワークフロー状態を同期して表示します。両方が同じステートマシンへイベントを送り、別々のタスク状態を持ちません。
• 修正時は既存の結果を置き換えずに新しいバージョンを作成し、各制作イテレーションのコンテキストと出力を保持します。
• フロントエンドは Codex を直接起動せず、Codex の生の JSONL イベント形式にも依存しません。
• daemon がプロセスのライフサイクル、イベントの正規化、永続化、承認、スケジュール、通知 outbox を管理します。
• Agent ループ、Skills、MCP の実行において、Codex が引き続き唯一の信頼できる情報源です。
• Browser Bridge と Desktop Bridge が汎用製品ロジックを別々に実装することはありません。

OpenCreator/
├── apps/
│   ├── web/          # 唯一の React フロントエンド実装
│   ├── daemon/       # ローカル Fastify Runtime と Codex アダプター
│   ├── desktop/      # Electron Main、Preload、ネイティブ機能、パッケージング
│   └── harness/      # Runtime コマンドライン検証ツール
├── packages/
│   ├── protocol/     # Web、Daemon、Desktop で共有する Runtime 契約
│   └── skill-market/ # Skill マーケットプレイスのモデルと共通ロジック
├── docs/             # 設計、API リファレンス、運用ガイド、テストレポート
├── scripts/          # リポジトリレベルのチェック
└── .runtime/         # 初回起動時に作成されるローカル Runtime データ

Settings → AI Services を開き、現在のワークスペースで使用するモデル、文字起こし、音声、画像プロバイダーを設定します。今後追加予定の制作ツールに備えて、追加のサービスカテゴリが表示される場合があります。各カテゴリには、選択したプロバイダーに必要な Base URL、API Key、モデル、プロキシ、プロバイダー固有の認証情報だけが表示されます。

認証情報はローカル Runtime のシステム認証情報ストレージに保存され、リポジトリへコミットしてはいけません。Edge TTS など、一部のローカルまたはシステムベースのプロバイダーでは API Key は不要です。

設定 → サードパーティコンポーネント を開くと、現在使用中の yt-dlp nightly バージョン、OpenCreator に同梱されたバージョン、その取得元、利用可能な最新版を確認できます。OpenCreator は7日ごとに更新を確認しますが、自動インストールは行いません。更新には明示的なユーザー操作が必要で、ダウンロード、検証、インストールに失敗した場合も現在動作しているバージョンを継続して使用できます。

ほとんどのユーザーは環境変数を設定する必要はありません。データを分離したい場合、特定の Codex 実行ファイルを使用したい場合、または管理対象プロジェクトのディレクトリを変更したい場合に使用します。

Runtime データと Codex 環境の両方を分離する例：

OPENCREATOR_DATA_DIR=/path/to/opencreator-data \
CODEX_HOME=/path/to/codex-home \
pnpm web:dev

Runtime データは、デフォルトでリポジトリルートの .runtime/ に保存されます。

Codex のセッションと設定は引き続き $CODEX_HOME に保存されるため、.runtime/ とは別にバックアップする必要があります。

セキュリティ境界：

• daemon は 127.0.0.1 だけをリッスンし、ヘルスチェックを除くすべての API で Bearer トークンを要求します。
• HTML プレビューでは、スクリプト、ナビゲーション、ポップアップをデフォルトで無効化し、管理された同一ワークスペース内の相対リソースだけを許可します。
• 機密メモリには2回目の確認が必要です。OpenCreator が未確認の提案を自動的かつ永続的に保存することはありません。
• 診断情報と Run ログは、返却またはエクスポートされる前に秘匿化されます。
• Desktop パッケージは ASAR の整合性と Cookie 暗号化を有効にし、RunAsNode、NODE_OPTIONS、Node CLI Inspector を無効化します。

バックアップ、復元、クリーンアップ、リセットの詳細は、ユーザーガイドとトラブルシューティングを参照してください。

提出前に貢献ガイドに従い影響範囲に応じた検証を選択してください。文書・文言・スタイルの変更は関連する確認のみ、共通処理や Runtime の変更は対象モジュールのテストと型チェックが必要です。全体テストやビルドは必要な場合に実行し、実施した検証を PR に記載してください。

Desktop、Host Bridge、Runtime プロキシ、または共通フロントエンドワークフローを変更した場合は、Web/Desktop 整合性テスト、パッケージ済みアプリの E2E、Web ビルドハッシュの検証も必要です。Web のユニットテストに合格しただけでは、Desktop をリリースできることの証明にはなりません。

実際の Codex スモークテストはデフォルトで無効です。明示的に有効化するには、次を実行します。

OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts

• OpenCreator を使う: クイックスタート · ユーザーガイドとトラブルシューティング
• 開発と拡張: 貢献ガイド · Skill の追加 · 制作テンプレートの追加 · Runtime API v1 · ビジュアルコンポーネントガイドライン
• 保守とリリース: Codex ネイティブ Runtime 設計 · Desktop リリース運用ガイド · Windows Desktop リリースガイド

ルートの README.md を正本となる英語ドキュメントとします。保守対象の翻訳は docs/<locale>/README.md に配置します。英語版と同じ構成ですべての内容を翻訳・同期した後にのみ、言語切り替えへ追加してください。

OpenCreator は少なくとも105の国と地域の GitHub ユーザーから Star を獲得しています。

各メンバーは担当領域の基準、貢献のレビューとマージ、コミュニティサポートを担います。

wulien コードとバグ修正

DLe-kb 制作テンプレート

xiaheyuan デザインと素材

krillinai Skills と文書

hbxugang エンタープライズ向けデプロイ

本プロジェクトにコード、ドキュメント、フィードバック、Issue、Skills、デザイン、アイデアで参加してくださったすべての方に感謝します。

コード以外にも、さまざまな形で OpenCreator に貢献できます：

各テンプレートと素材は template/<module>/<id>/<version>/template.json に配置します。現在のモジュールは image-generation、video-generation、cover-generator です。タイトルと説明は中国語・英語の両方を用意し、PR 前に pnpm templates:validate を実行してください。

参加方法：

1. Issues に問題、ユースケース、期待する動作を記載してください。
2. 最新の開発ブランチから、目的を絞った機能追加または修正ブランチを作成してください。
3. 既存のアーキテクチャに従い、汎用製品機能は Web と Daemon に一度だけ実装し、ネイティブ固有の差異は明示的な capability の背後へ分離してください。
4. 動作変更に応じたユニット、統合、E2E テストを追加し、Pull Request に実施済みと未実施の検証を明記してください。
5. .runtime/、ローカル認証情報、Codex セッション、ビルドキャッシュ、その他のユーザーデータをコミットしないでください。

OpenCreator の旧称は KrillinAI です。このグラフには、名称変更前後を含むリポジトリ全体の履歴が表示されます。