这是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上。
目前实现了中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。
可以应用到自然语言处理等方面，适用于对分词效果要求高的各种项目。
<dependency>
<groupId>org.ansj</groupId>
<artifactId>ansj_seg</artifactId>
<version>5.1.1</version>
</dependency>
如果你第一次下载只想测试测试效果可以调用这个简易接口
String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;
System.out.println(ToAnalysis.parse(str));
欢迎/v,使用/v,ansj/en,_,seg/en,,,(,ansj/en,中文/nz,分词/n,),在/p,这里/r,如果/c,你/r,遇到/v,什么/r,问题/n,都/d,可以/v,联系/v,我/r,./m,我/r,一定/d,尽我所能/l,./m,帮助/v,大家/r,./m,ansj/en,_,seg/en,更快/d,,,更/d,准/a,,,更/d,自由/a,!
想了很久，不管有没有人帮忙吧。我写上来，如果你有兴趣，有热情可以联系我。
- 补充文档，增加调用实例和说明
- 增加一些规则性Recognition，举例身份证号码识别，目前未完成的有
时间识别，IP地址识别，邮箱识别，网址识别，词性识别等... - 提供更加优化的CRF模型。替换ansj的默认模型。
- 补充测试用例，n多地方测试不完全。如果你有兴趣可以帮忙啦！
- 重构人名识别模型。增加机构名识别等模型。
- 增加句法文法分析
- 实现lstm的分词方式
- 拾遗补漏...