• 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
• 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下：
  1）介绍网络的结构与创新点
  2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练
  3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练
• 课程中所有PPT都放在course_ppt文件夹下，需要的自行下载。

• 图像分类

  • LeNet（已完成）

    • Pytorch官方demo(Lenet)
    • Tensorflow2官方demo

  • AlexNet（已完成）

    • AlexNet网络讲解
    • Pytorch搭建AlexNet
    • Tensorflow2搭建Alexnet

  • VggNet（已完成）

    • VggNet网络讲解
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    • Tensorflow2搭建VGG网络

  • GoogLeNet（已完成）

    • GoogLeNet网络讲解
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    • Tensorflow2搭建GoogLeNet网络

  • ResNet（已完成）

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  • ResNeXt (已完成)

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  • MobileNet_V1_V2（已完成）

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    • Pytorch搭建MobileNetV2网络
    • Tensorflow2搭建MobileNetV2网络

  • MobileNet_V3（已完成）

    • MobileNet_V3网络讲解
    • Pytorch搭建MobileNetV3网络
    • Tensorflow2搭建MobileNetV3网络

  • ShuffleNet_V1_V2 (已完成)

    • ShuffleNet_V1_V2网络讲解
    • 使用Pytorch搭建ShuffleNetV2
    • 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetV2

  • EfficientNet_V1（已完成）

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    • 使用Pytorch搭建EfficientNet
    • 使用Tensorflow2搭建EfficientNet

  • EfficientNet_V2 (已完成)

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  • RepVGG（已完成）

    • RepVGG网络讲解

  • Vision Transformer(已完成)

    • Multi-Head Attention讲解
    • Vision Transformer网络讲解
    • 使用Pytorch搭建Vision Transformer
    • 使用tensorflow2搭建Vision Transformer

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  • ConvNeXt(已完成)

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    • 使用Tensorflow2搭建ConvNeXt

  • MobileViT(已完成)

    • MobileViT网络讲解
    • 使用Pytorch搭建MobileViT

• 目标检测

  • Faster-RCNN/FPN（已完成）

    • Faster-RCNN网络讲解
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    • SSD网络讲解
    • RetinaNet网络讲解
    • SSD源码解析(Pytorch)

  • YOLO Series (已完成)

    • YOLO系列网络讲解(V1~V3)
    • YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版)
    • YOLOV4网络讲解
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  • FCOS（已完成）

    • FCOS网络讲解

• 语义分割

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  • DeepLabV3 (已完成)

    • DeepLabV1网络讲解
    • DeepLabV2网络讲解
    • DeepLabV3网络讲解
    • DeepLabV3源码解析(Pytorch版)

  • LR-ASPP (已完成)

    • LR-ASPP网络讲解
    • LR-ASPP源码解析(Pytorch版)

  • U-Net (已完成)

    • U-Net网络讲解
    • U-Net源码解析(Pytorch版)

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• 实例分割

  • Mask R-CNN（已完成）
    • Mask R-CNN网络讲解
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• 关键点检测

  • DeepPose（已完成）

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