OpenCreator создан для отдельных пользователей и команд, которые хотят выполнять творческие задачи и разработку локально. Вместо повторной реализации цикла Agent он использует Codex CLI как движок выполнения и дополняет его стабильным локальным Runtime, визуальным рабочим пространством и хостом Desktop.

OpenCreator предлагает два взаимосвязанных способа работы:

• Рабочее пространство для контента: используйте визуальные инструменты и шаблоны для перевода и загрузки видео, создания обложек и изображений и других творческих задач.
• Диалог с Agent: запускайте творческие задачи или задачи разработки и управляйте ими на естественном языке, организуйте диалоги по проектам, оставляйте Runs выполняться в фоновом режиме и управляйте подтверждениями, вложениями, файлами, Skills, MCP, расписаниями, уведомлениями, памятью и диагностикой в одном месте.

Web — единственная реализация фронтенда. Desktop загружает ту же сборку Web и добавляет только возможности, требующие операционной системы: выбор каталогов, управление жизненным циклом окон, работу в системном трее и нативные уведомления. При одинаковых данных и размере области контента обе платформы используют один и тот же общий интерфейс и одинаковое поведение Runtime.

• 🤖 Нативная интеграция с Codex: используйте цикл Agent, модели, рассуждения, вызовы инструментов, диалоги, Skills и MCP из Codex без поддержки второго движка выполнения.

• 🚀 Готовое приложение Desktop: запускайте OpenCreator прямо из приложения Desktop со встроенным Codex CLI. Локальный Runtime запускается по запросу и автоматически подготавливает проект по умолчанию.

• ⚙️ Обнаружение локальной конфигурации Codex: при первом запуске Desktop проверяет существующие настройки и предлагает использовать действующий вход в ChatGPT или API-ключ. Другого поставщика моделей можно настроить в мастере запуска.

• 🔄 Управляемые компоненты Runtime: просматривайте встроенную, активную и последнюю версии yt-dlp, периодически проверяйте обновления и устанавливайте их вручную. При сбое обновления текущая рабочая версия останется доступной.

• 🎨 Мультимодальное творчество: создавайте видео, изображения, аудио, субтитры и документы и управляйте ими в едином связанном рабочем процессе.

• 🧩 Шаблоны для творчества: создавайте изображения и видео на основе готовых шаблонов, не настраивая промпты и параметры с нуля.

• 🔗 Два режима работы: работайте через визуальное рабочее пространство или диалог с Agent, а общая машина состояний будет синхронизировать этапы, прогресс и результаты.

• 🕘 Управление версиями: каждое изменение создает новую версию, сохраняя прежние настройки и результаты для просмотра и сравнения.

• 🧩 Повторно используемые Skills: используйте Skills для видеопроизводства, расширяйте Agent собственными Skills и управляйте MCP через штатную конфигурацию Codex.

• 🧠 Память: храните глобальную память, память проекта и память потока вместе со сводками и воспроизводимыми снимками входных данных Run.

• 🔐 Локальная безопасность: данные, вложения и журналы по умолчанию хранятся локально, а подтверждения и диагностика с удаленными конфиденциальными данными обеспечивают дополнительную защиту.

• 🌐 Многоязычный интерфейс: Web и Desktop поддерживают 43 языка, определение языка системы, ручной выбор и интерфейс справа налево для арабского, персидского, урду и иврита.

Текущая версия включает шесть творческих инструментов. Доступные модели и сервисы зависят от локального окружения Codex и настроек сервисов ИИ.

Откройте Dashboard, чтобы переводить или загружать видео, генерировать обложки или изображения, создавать озвучивание с помощью Умного озвучивания или генерировать видео с Seedance.

Новые творческие инструменты добавляются постоянно.

Перевод видео предлагает 123 исходных языка и 124 варианта вывода, включая пиньинь. Поиск работает по родному, английскому, китайскому названию и коду языка. Поддержка языков распознавания и синтеза речи зависит от выбранного сервиса и модели.

• Перевод только субтитров: Импортируйте SRT, просмотрите и переведите его без исходного видео, озвучивания и рендеринга.

• Расширенное редактирование субтитров: В иммерсивном редакторе с синхронизированными воспроизведением, звуковой волной и шкалой времени можно менять время, разделять и объединять субтитры, искать и заменять текст. Проверяйте стили прямо на видео, меняйте язык, озвучивание и параметры вывода и создавайте новую версию с сохранением предыдущих результатов.

• Создание на одной странице: Настройте генерацию изображений, видео и Text to Speech на одной странице с выбором модели, предпросмотром референсов, параметрами изображения для конкретной модели и библиотекой голосов с поиском.

• Многоязычный вывод и прогресс: Встроенные резервные шрифты улучшают отображение сложных письменностей и субтитров справа налево. Следите за распознаванием, переводом, озвучиванием и рендерингом, включая число готовых элементов и общее количество, когда они доступны.

Начните работу по шаблону вместо того, чтобы составлять промпт и настраивать всё с нуля. Просматривайте подборку шаблонов по категориям, включая создание видео и дизайн изображений.

В коллекции представлены шаблоны OpenCreator и независимых авторов. Для сторонних шаблонов на странице сведений указаны автор и ссылка на первоисточник.

Откройте шаблон, чтобы увидеть пример результата, промпт, настройки, теги, автора и первоисточник. Выберите Использовать шаблон, чтобы сразу начать работу, а затем измените входные данные под свою задачу.

Инструменты для творчества предоставляют визуальные элементы управления, а Skills — повторно используемые инструкции и рабочие процессы для Agent. Репозиторий OpenCreator содержит Skills для видеопроизводства; также поддерживается управление локальными Skills Codex.

Каталог skills/ в репозитории содержит повторно используемые инструкции для Agents, работающих со встроенным KrillinAI CLI.

OpenCreator поддерживает локальные Skills Codex, определённые в SKILL.md, поэтому можно добавлять собственные методы и рабочие процессы, не ограничиваясь фиксированными инструментами для творчества. Доступность зависит от активного Codex home и установленных Skills; для видео-Skills требуется настройка CLI и соответствующих сервисов. Наличие Skill в репозитории не означает автоматическую установку или включение всех внешних сервисов в приложение.

Описывайте задачи естественным языком и переходите к визуальным инструментам, когда требуется точное управление.

Указанные поставщики и модели приведены в качестве примеров; фактическая доступность зависит от учётных данных, доступа аккаунта и платформы.

Точно настраивайте субтитры, сцены, аудио и параметры генерации.

Сообщите Agent, что нужно изменить, и уточняйте результат естественным языком.

Диалог и рабочее пространство используют общее состояние текущей задачи, поэтому ничего не нужно повторять.

Каждое изменение создает отдельную версию, не перезаписывая прежние результаты и настройки.

Доступность языковых моделей определяется каталогом моделей Codex или настроенным OpenAI-совместимым провайдером. Модели изображений, видео, голоса и распознавания речи используют сервисы из раздела Настройки → Сервисы ИИ.

В таблицах показаны встроенные профили поставщиков и рекомендуемые модели; фактическая доступность зависит от учётных данных, доступа аккаунта и платформы.

GPT	DeepSeek	Qwen	Kimi	GLM
Grok	Doubao	ERNIE	Hunyuan	MiniMax

GPT Image

Seedream 4.0 Jimeng

Kling v2.1 Kling Image

Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image

Seedance 2.5

Kling v2.1 Master

Veo 3.1

Whisper

OpenAI TTS

MiniMax

Edge TTS

Aliyun Speech

Volcengine Speech

Для локальной расшифровки речи на поддерживаемых платформах также доступны faster-whisper, WhisperKit и whisper.cpp.

Публичные примеры ниже были созданы, когда OpenCreator еще назывался KrillinAI. Они демонстрируют отработанный процесс выравнивания субтитров, перевода, озвучивания и создания вертикального видео, который рабочее пространство Перевода видео OpenCreator включает в более широкий процесс работы с Agent.

Проект создал приведенный ниже файл субтитров из локального видео продолжительностью 46 минут за один запуск, без ручной корректировки. Опубликованный результат полностью покрывает видео, не содержит пересекающихся строк и отличается естественной сегментацией и высоким качеством перевода.

Эти примеры видео и изображение выравнивания субтитров были созданы, когда OpenCreator еще использовал название KrillinAI.

Анализируйте общедоступные ссылки на видео с 10 поддерживаемых платформ, сравнивайте доступные форматы и скачивайте видео или аудио прямо в проект.

Поддерживаемые видеоисточники:

YouTube

Bilibili

X

TikTok

Instagram

Douyin

Facebook

Xiaohongshu

Pinterest

Reddit

Доступность зависит от видео и региона; некоторым источникам могут потребоваться cookie платформы. OpenCreator не импортирует cookie браузера автоматически.

Создавайте видео с помощью ИИ по текстовому запросу или референсному изображению с Seedance. Настройте модель, соотношение сторон, разрешение и длительность, а затем просматривайте, повторно генерируйте или скачивайте каждую версию из рабочего пространства проекта.

OpenCreator разработал эту коллекцию оригинальных персонажей совместно с художником Harbor Hsia, автором проекта Stickman на Behance. Встроенные персонажи сохраняют свои образы на протяжении создания анимации.

Превратите текст или контент YouTube в анимацию с проверкой сценария, озвучиванием, настройкой времени, раскадровкой, субтитрами, рендерингом и скачиваемым видео.

Загрузите установщик для macOS Apple Silicon, macOS Intel или Windows x64 из последнего выпуска. Для Desktop не требуются Node.js и pnpm, Codex CLI входит в комплект. Для реальных задач с моделью нужен действующий вход в ChatGPT или настроенный API-ключ.

При первом запуске Desktop запускает локальный Runtime, подготавливает проект по умолчанию и проверяет локальную конфигурацию Codex. Если найдены пригодные для работы данные входа или API-ключ и настройки модели, выберите Использовать локальный Codex и продолжить. В том же мастере запуска можно настроить другого поставщика моделей.

После настройки введите запрос, чтобы начать задачу. При возникновении проблем см. руководство пользователя.

Для разработки или использования Web из исходного кода подготовьте:

• Node.js 22 или новее
• pnpm 9.15.0, зафиксированный в поле packageManager репозитория
• Исполняемый файл Codex CLI, доступный в терминале
• Действующая авторизация Codex CLI для реальных задач с моделями

Сначала проверьте локальное окружение:

node --version
pnpm --version
codex --version

git clone https://github.com/krillinai/OpenCreator.git
cd OpenCreator
corepack enable
pnpm install
pnpm web:dev

Откройте http://127.0.0.1:19861/. Сервер разработки запускает локальный daemon по запросу и передает временный токен Runtime через прокси с тем же источником, поэтому копировать токен подключения вручную не требуется.

При первом запуске Runtime подготавливает проект по умолчанию. Поле ввода становится доступно сразу после подключения. Чтобы работать только с daemon:

pnpm daemon:dev

Daemon прослушивает только loopback-адрес и один раз выводит в stdout адрес подключения и временный токен.

Desktop и браузер используют один и тот же React-фронтенд из apps/web. Общие операции с проектами, диалогами, задачами и настройками обращаются к одним и тем же Daemon/API. Electron добавляет только реальные системные пути, управление окнами, работу с системным треем и нативные уведомления.

pnpm desktop:dev

При упаковке Desktop Web заново собирается из текущего рабочего пространства, записываются commit, dirty-состояние, платформа, архитектура и хеш Web, после чего apps/web/dist сравнивается с ресурсами, встроенными в приложение. При наличии различий упаковка завершается ошибкой. Информацию о подписывании, нотаризации, сборках Windows и требованиях к выпуску см. в руководстве по выпуску Desktop.

1. Выберите проект или начните новый диалог.
2. Введите задачу и выберите уровень разрешений, Profile, модель и глубину рассуждений.
3. Пока Run активен, добавляйте последующие задачи в очередь или прервите его и сразу продолжите работу.
4. Используйте Timeline для просмотра сводок рассуждений, вызовов инструментов, изменений файлов, подтверждений и итоговых результатов.
5. В центре задач можно отслеживать все выполняющиеся, завершенные, неудачные и ожидающие подтверждения задачи.

• Просматривайте маркетплейс Skills, историю установок и локально доступные Skills в центре плагинов.
• Выберите Skill в поле ввода с помощью / или меню добавления, чтобы следующая задача выполнялась по его рабочему процессу.
• MCP управляется через нативные команды и конфигурацию Codex, без поддержки второго движка выполнения.
• OpenCreator по умолчанию использует активный $CODEX_HOME, поэтому перед изменением глобальных Skills или конфигурации MCP оцените последствия.

• Каждое расписание использует постоянный выделенный диалог OpenCreator.
• Автоматические срабатывания, ручные запуски и последующие запросы пользователя повторно используют этот диалог и выполняются последовательно согласно политике queue или skip.
• При удалении расписания его выделенный диалог архивируется, но существующие Runs, результаты и базовая история Codex сохраняются.
• Ротация или восстановление базового потока Codex не изменяет запись задачи OpenCreator и маршрут страницы.

OpenCreator рассматривает визуальное рабочее пространство и диалог с Agent как два интерфейса одной творческой задачи, а не как два отдельных рабочих процесса. Каждый творческий процесс моделируется как машина состояний: ввод исходных данных, настройка, генерация, проверка, изменение и экспорт становятся явными состояниями и событиями. Действия рабочего пространства и команды из диалога поступают в одну и ту же машину состояний, а текущий этап, конфигурация, прогресс, версии и результаты отображаются в обоих интерфейсах. Так рабочее пространство и диалог остаются синхронизированными без появления второго источника данных.

Творческая работа итеративна, поэтому изменения не перезаписывают текущий результат. Каждое исправление или повторная генерация создает новую версию из существующего состояния рабочего процесса, сохраняя настройки и результаты предыдущих версий для просмотра, сравнения и дальнейшего улучшения.

+-----------------------------+     +------------------------------------+
| Browser Access              |     | Desktop Host                       |
|                             |     | Shared Web build + Electron        |
+--------------+--------------+     +------------------+-----------------+
               |                                       |
               +-------------------+-------------------+
                                   v
+----------------------------------------------------------------------------+
| Creator Experience / apps/web                                              |
| Dashboard / Creator Tools / Agent Conversation / Settings / Files          |
+-------------------------------------+--------------------------------------+
                                      |
+-------------------------------------v--------------------------------------+
| Collaboration Core                                                         |
| Shared workflow state / Steps / Progress / Results / Versions              |
+-------------------------------------+--------------------------------------+
                                      | Runtime API + SSE
+-------------------------------------v--------------------------------------+
| Local Runtime / apps/daemon                                                 |
| Projects / Runs / Approvals / Schedules / Memory / Notifications           |
| Component status / Update checks / Verified updates / Safe fallback        |
+-------------+------------------------+------------------------+-------------+
              |                        |                        |
              v                        v                        v
+---------------------+  +---------------------+  +-------------------------+
| Local Data          |  | Codex Engine        |  | Media Toolchain         |
| SQLite / Files      |  | CLI / app-server    |  | FFmpeg / yt-dlp         |
| System credentials  |  | Skills / MCP        |  | Whisper / AI services   |
+---------------------+  +---------------------+  +-------------------------+

Основные принципы:

• Рабочее пространство и диалог с Agent — синхронизированные представления одного состояния рабочего процесса; оба отправляют события в одну машину состояний, а не поддерживают параллельные состояния задачи.
• Изменения создают новые версии, а не заменяют существующие результаты, сохраняя контекст и результат каждой творческой итерации.
• Фронтенд не запускает Codex напрямую и не зависит от необработанного формата событий JSONL Codex.
• Daemon управляет жизненным циклом процессов, нормализацией событий, постоянным хранением, подтверждениями, расписаниями и очередью исходящих уведомлений.
• Codex остается источником выполнения для цикла Agent, Skills и MCP.
• Browser Bridge и Desktop Bridge не реализуют отдельные копии общей логики продукта.

OpenCreator/
├── apps/
│   ├── web/          # Единственная реализация React-фронтенда
│   ├── daemon/       # Локальный Fastify Runtime и адаптер Codex
│   ├── desktop/      # Electron Main, Preload, нативные возможности и упаковка
│   └── harness/      # Инструмент командной строки для проверки Runtime
├── packages/
│   ├── protocol/     # Контракты Runtime, общие для Web, Daemon и Desktop
│   └── skill-market/ # Модели маркетплейса Skills и общая логика
├── docs/             # Проектная документация, справочники API, инструкции и отчеты о тестировании
├── scripts/          # Проверки на уровне репозитория
└── .runtime/         # Локальные данные Runtime, создаваемые при первом запуске

Откройте Настройки → Сервисы ИИ, чтобы настроить поставщиков моделей, распознавания речи, аудио и изображений, используемых текущими рабочими пространствами. При подготовке будущих творческих инструментов могут появляться дополнительные категории сервисов. В каждой категории отображаются только поля, необходимые выбранному поставщику: Base URL, API Key, модель, прокси или специальные учетные данные.

Учетные данные сохраняются через системное хранилище учетных данных локального Runtime и никогда не должны попадать в репозиторий. Некоторым локальным или системным поставщикам, например Edge TTS, API Key не требуется.

Откройте Настройки → Сторонние компоненты, чтобы просмотреть используемую версию yt-dlp nightly, встроенную в OpenCreator версию, ее источник и последний доступный выпуск. OpenCreator проверяет обновления каждые семь дней, но никогда не устанавливает их автоматически. Обновление запускается только явным действием пользователя, а текущая рабочая версия остается доступной, если загрузка, проверка или установка завершится с ошибкой.

Большинству пользователей переменные окружения не нужны. Используйте их, если требуется изолировать данные, указать определенный исполняемый файл Codex или задать собственный каталог управляемых проектов:

Например, чтобы изолировать и данные Runtime, и окружение Codex:

OPENCREATOR_DATA_DIR=/path/to/opencreator-data \
CODEX_HOME=/path/to/codex-home \
pnpm web:dev

По умолчанию данные Runtime хранятся в каталоге .runtime/ в корне репозитория:

Сессии и конфигурация Codex остаются в $CODEX_HOME, их необходимо резервировать отдельно от .runtime/.

Границы безопасности включают:

• Daemon прослушивает только 127.0.0.1; для всех API, кроме проверки состояния, требуется Bearer-токен.
• Предпросмотр HTML по умолчанию отключает скрипты, навигацию и всплывающие окна и разрешает только контролируемые относительные ресурсы из того же рабочего пространства.
• Для конфиденциальной памяти требуется повторное подтверждение. OpenCreator никогда не сохраняет неподтвержденные предложения автоматически и навсегда.
• Конфиденциальные данные удаляются из диагностики и журналов Runs до их возврата или экспорта.
• Пакеты Desktop включают проверку целостности ASAR и шифрование cookie, отключая RunAsNode, NODE_OPTIONS и Node CLI Inspector.

Полные инструкции по резервному копированию, восстановлению, очистке и сбросу см. в руководстве пользователя и справочнике по устранению неполадок.

Перед отправкой изменения выбирайте проверки согласно его влиянию, как описано в руководстве для участников. Для документации, текста и оформления достаточно соответствующих проверок; общая логика и Runtime требуют целевых тестов и проверки типов. Полные тесты и сборку запускайте только при необходимости, а в PR указывайте фактически выполненные проверки.

Изменения в Desktop, Host Bridge, прокси Runtime или общих рабочих процессах фронтенда также требуют тестов согласованности Web/Desktop, E2E-тестов упакованного приложения и проверки хеша сборки Web. Одних успешно пройденных модульных тестов Web недостаточно, чтобы считать Desktop готовым к выпуску.

Smoke-тест с настоящим Codex по умолчанию отключен. Включите его явно:

OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts

• Использование OpenCreator: Быстрый старт · Руководство пользователя и устранение неполадок
• Разработка и расширение: Руководство для участников · Добавление Skill · Добавление шаблона · Runtime API v1 · Рекомендации по визуальным компонентам
• Поддержка и выпуск: Проектирование нативного для Codex Runtime · Руководство по выпуску Desktop · Руководство по выпуску Desktop для Windows

Корневой файл README.md является основным документом на английском языке. Поддерживаемые переводы находятся в docs/<locale>/README.md. Добавляйте язык в переключатель только после полного перевода документа и его синхронизации со структурой английской версии.

Пользователи GitHub как минимум из 105 стран и регионов поставили OpenCreator звезду.

Каждый участник отвечает за стандарты, проверку и слияние вкладов, а также поддержку сообщества в своей области.

wulien Код и исправление ошибок

DLe-kb Шаблоны создания

xiaheyuan Дизайн и материалы

krillinai Skills и документация

hbxugang Корпоративное развертывание

Спасибо всем, кто участвовал в проекте кодом, документацией, отзывами, сообщениями о проблемах, Skills, дизайном и идеями.

Помочь OpenCreator можно не только кодом:

Размещайте шаблон и связанные файлы в template/<module>/<id>/<version>/template.json. Доступные модули: image-generation, video-generation и cover-generator. Укажите название и описание на китайском и английском языках и запустите pnpm templates:validate перед отправкой PR.

Как внести вклад:

1. Опишите проблему, сценарий использования и ожидаемое поведение в Issues.
2. Создайте отдельную ветку для функции или исправления от последней ветки разработки.
3. Следуйте существующей архитектуре: реализуйте общие возможности продукта один раз в Web и Daemon, а нативные различия изолируйте за явными capabilities.
4. Добавьте подходящие модульные, интеграционные или E2E-тесты для изменений поведения и перечислите в Pull Request как выполненные, так и пропущенные проверки.
5. Никогда не добавляйте в commit .runtime/, локальные учетные данные, сессии Codex, кеши сборки и другие пользовательские данные.

Ранее OpenCreator назывался KrillinAI. Этот график охватывает всю историю репозитория до и после переименования.