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DS Bot 是一个基于 DeepSeek Harness（简称 dsh）的 bot 插件，插件将 dsh 改造为 bot 形式。你可以与自己创建的 bot 交流、工作。

桌面应用（Windows、macOS、Linux）

桌面应用自带 dsh，不用先装 dsh。在 Releases 里下载：

• Windows（x64）：DeepSeek-Bot-<版本>-win-x64.exe。运行它即可安装，只装给当前用户，不要管理员权限。如果提示“Windows 已保护你的电脑”，点 更多信息 → 仍要运行。
• macOS：Apple 芯片下载 DeepSeek-Bot-<版本>-mac-arm64.zip，Intel 下载 DeepSeek-Bot-<版本>-mac-x64.zip。Safari 会自动解压；把 DeepSeek Bot 拖进 应用程序，再打开。如果提示无法检查这个 App，打开 系统设置 → 隐私与安全性，点 仍要打开。
• Linux（x64）：DeepSeek-Bot-<版本>-linux-x86_64.AppImage 通用于所有发行版——加上可执行权限后打开即可。它通过 FUSE 2 挂载，可能需要先安装（Ubuntu 24.04+ 用 sudo apt install libfuse2t64，Fedora 用 sudo dnf install fuse-libs，Arch 用 sudo pacman -S fuse2）。Ubuntu 24.04 及以后版本会限制 AppImage 需要的沙箱，AppImage 可能因此拒绝启动；Debian/Ubuntu 上的 DeepSeek-Bot-<版本>-linux-amd64.deb 没有这个问题，还会加菜单项。

第一次打开时，App 会问数据和 Bot 的文件放在哪里，并可以从你的 dsh 复制 Bot 团队（只读取你的 dsh，不改它）。在 App 的设置里配好模型就能用。Windows 版和 Linux 的 AppImage 会自动更新；macOS 版和 Linux 的 deb 有新版本时会提示你下载。

作为 dsh 插件

先装好 dsh，并在 dsh 里配好至少一个模型。ds bot 直接使用 dsh 里的模型。

dsh Desktop（Windows、macOS）

1. 侧栏点 插件 → 添加插件。
2. 包名或地址 填 ds-bot。在中国大陆，安装源 选 中国大陆镜像源。
3. 点 安装，再点 立即启用。如果提示“下次启动生效”，完全退出 dsh 再打开。

连不上 npm 时，第 2 步也可以填 Releases 里下载的 ds-bot-0.2.1.tgz 的完整路径，或者 github:Fei2411/DS-Bot#v0.2.1&path:/ds-bot（需要装 Git）。

DS Bot 0.2.1 及更早的版本在 DSH Desktop 0.2.1-rc.2 及以后的版本里不能自己更新：在插件页移除 ds-bot，再添加 ds-bot。Bot、聊天和记忆都会保留。

dsh Web（Windows、macOS、Linux）

需要 Node.js 22.19 以上和 pnpm。

npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-rc.2 web

Docker（NAS、Linux 服务器）

docker/ 目录构建一个带 dsh Web 和 DS Bot 的镜像，适合 NAS 或其他常开的机器。CI 已配置为向 GHCR 发布 linux/amd64 预构建镜像。容器就是 bot 的沙箱：bot 对挂进容器的目录有完全权限，其他的碰不到。见 docker/README.md（英文）。

我强烈建议你直接通过和 bot 对话来配置其他 bot 和群聊。

DS Bot 会把 auto 搜索 provider 选为整个 profile 的后端。禁用 web-search-auto 时，也要为该 profile 选择另一个已注册的搜索 provider。详见网页搜索说明和恢复步骤。

你可以在一个窗口中和一个 bot 完成所有对话和工作，你无需担心背后的上下文问题。你可以在 bot 详情页查看 bot 信息，也可以为 bot 选择你想使用的模型。你可以随时切换模型，但我仍然建议你为一个 bot 长期保持一个模型，仅在真正必要的时刻切换。

另外，bot 拥有记忆，它会记住你的喜好并在下次的工作中应用。你可以在 bot 的详情页管理记忆，也可以直接和 bot 对话来进行管理。

这个 bot 作为你的 chief，它拥有非常高的权限，可以管理其他 bot 和群聊。第一次进入 ds bot 时，默认会有一个 main bot 叫 Chief。你可以直接和它对话，让它引导你完成配置。

总之，有问题，找 main bot。

ds bot 拥有群聊功能。群聊是非常好的多 bot 协作方式，但它会带来非常明显的费用问题。ds bot 为此特意做了优化：在一个群聊中，你需要设置一个管理员。你的消息默认由管理员回复，它会帮你调用其他 bot。你也可以直接 @ 你需要沟通的 bot，它会直接回应你：输入 @，从列表里选 bot 就行。想让 bot 参考另一段对话，点输入框的 + → 引用对话。

任何 bot 都可以用 @ 把活派给另一个 bot。接活的 bot 自己去做，群聊照常进行。它干活时会在群里同步进度，群聊、侧边栏和它自己的聊天里也能看到它在做什么。做完后，它把结果发到群里，由派活的 bot 接着回应。要停下它的工作，打开群聊详情。

群聊有自己的记忆。你在群里交代的事留在群里：群成员在这个群里会用到，你的其他对话和群外的 bot 都看不到。你可以在群聊详情里管理它。

设置 → 能力 是团队共享的 MCP 服务、技能和能力包列表。在 Bot 设置中启用能力后，从该 Bot 下一条消息开始生效，也适用于它参与的群聊。Bot 添加的本地 MCP 命令需要你先批准才能运行。有其他 Bot 在用的能力，只有你或主 Bot 能修改、删除。

在 设置 → 用量 里，可以按时间、按 bot、按模型查看 Token 用量。

所有数据都在你自己的电脑上，在 dsh 主目录（默认 ~/.dsh）的 bot/ 和 sessions/ 里。卸载插件不会删除这些数据。

插件源码在 ds-bot/。配置项和内部结构见 ds-bot/README.md，开发、测试和协作方式见 CONTRIBUTING.zh.md，版本变化见 CHANGELOG.md。

• DeepSeek Harness：ds bot 建在 dsh 的插件系统上。每个 bot 都在 dsh 会话里工作，用的是 dsh 的工具和模型。
• esbuild：用来打包插件的界面代码。
• 感谢下面这些项目公开的设计思路。ds bot 参考了它们的思路，没有使用它们的代码：
  • AgentMemoryRepo：bot 记忆的 Markdown 格式。
  • OpenAI Codex：压缩时把用户原话留在摘要旁边，以及搜索聊天记录用的消息锚点。
  • OpenMausBot：群聊轮流发言和 @ 接力。
  • Hermes Agent 和 Hermes Bot Mode：每个成员在每个群里一个会话，以及交接时带上用户之前的原话。
  • OpenCode、goose、pi、Gemini CLI：长对话什么时候压缩，交接笔记写哪些内容。
  • obelisk：用 SQLite 全文索引搜索聊天记录。
• 每一位试用 ds bot、提问题、报 bug 的人。

Apache License 2.0。按“原样”提供，不附带任何担保。用到的第三方代码和它的许可见 NOTICE。

ds bot 是独立的社区项目，不是 DeepSeek 官方产品，与 DeepSeek 没有隶属、认可或赞助关系。“DeepSeek”“DeepSeek Harness”等名称是各自所有者的商标，这里只用来说明本插件和什么一起用。

bot 会消耗你自己的模型额度，也会按你的要求读写文件、运行命令。重要的操作请自己检查。