[English] <- Click here to View the English page.

项目文档

在个人电脑上离线转录和翻译音频。技术模型来源 OpenAI Whisper.

• 转录音视频文件或 YouTube 链接
• 麦克风实时音频转录
  • 演示窗口，方便活动和演讲时使用
• 转录前语音分离，提升嘈杂音频的准确性
• 转录媒体中的说话人识别
• 支持多种 Whisper 后端
  • 支持 Nvidia GPU 的 CUDA 加速
  • 支持 Mac Apple Silicon
  • 支持 Whisper.cpp 在大多数 GPU（含集成显卡）上的 Vulkan 加速
• 通过 Huggingface 支持多种 Transformer 模型系列
• 导出转录文本为 TXT、SRT 和 VTT 格式
• 高级转录查看器，支持搜索、播放控制和速度调节
• 高效导航的键盘快捷键
• 监听文件夹，自动转录新文件
• 支持脚本和自动化的命令行界面
• 插件系统，含 AI 摘要生成和自动转录调整等插件

从 SourceForge 下载 .dmg 文件。

从 SourceForge 下载安装文件。

应用程序未获得签名，安装时会收到警告弹窗。选择 更多信息 -> 仍然运行。

Buzz 可通过 Flatpak 或 Snap 安装。

安装 Flatpak：

flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz

安装 Snap：

sudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module
sudo snap install buzz

安装 ffmpeg

确保使用 Python 3.12 环境。

安装 Buzz：

pip install buzz-captions
python -m buzz

PyPI 版本的 GPU 支持

如需在 Windows 上为 Nvidia GPU 启用 GPU 支持，请为 PyPI 安装版本确保 torch 的 CUDA 支持：

pip3 install -U torch==2.8.0+cu129 torchaudio==2.8.0+cu129 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
pip3 install nvidia-cublas-cu12==12.9.1.4 nvidia-cuda-cupti-cu12==12.9.79 nvidia-cuda-runtime-cu12==12.9.79 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

有关如何获取具有最新功能和错误修复的最新开发版本，请查阅 FAQ。

您可以通过给仓库点亮 🌟 Star 并分享给朋友来支持 Buzz。