OpenClaw 會將每個智能體拆分為三個檔案，天然支援多智能體協作：

• SOUL.md — 身份、記憶、溝通風格、關鍵規則
• AGENTS.md — 核心使命、技術交付物、工作流程
• IDENTITY.md — 名稱與簡介

./scripts/convert.sh --tool openclaw
./scripts/install.sh --tool openclaw

# 安裝後重啟 OpenClaw 閘道器
openclaw gateway restart

智能體直接從倉庫複製到 ~/.claude/agents/，無需轉換。

./scripts/install.sh --tool claude-code

在 Claude Code 中啟用：

啟用前端開發者模式，幫我審查這個元件。

智能體直接從倉庫複製到 ~/.github/agents/ 和 ~/.copilot/agents/，無需轉換。

./scripts/install.sh --tool copilot

在 GitHub Copilot 中啟用：

使用前端開發者智能體幫我審查這個元件。

轉換為 Antigravity skill 格式並安裝到 ~/.gemini/antigravity/skills/。

./scripts/convert.sh --tool antigravity
./scripts/install.sh --tool antigravity

轉換為 Gemini CLI 擴充套件格式並安裝到 ~/.gemini/extensions/agency-agents/。

./scripts/convert.sh --tool gemini-cli
./scripts/install.sh --tool gemini-cli

轉換為 Qwen Code SubAgent 格式並安裝到專案目錄 .qwen/agents/。

./scripts/convert.sh --tool qwen
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool qwen

在 Qwen Code 中啟用：

使用前端開發者智能體幫我審查這個元件。

提示：安裝後在 Qwen Code 中執行 /agents manage 重新整理，或重啟會話。

每個智能體會變成一個 .mdc 規則檔案，安裝到專案目錄 .cursor/rules/。

Cursor 使用 "智慧匹配"模式（alwaysApply: false）：AI 根據每個規則的 description 欄位自動判斷是否相關，相關時自動引用完整內容。

安裝：

# 第一步：轉換格式（在倉庫目錄執行）
./scripts/convert.sh --tool cursor

# 第二步：安裝到專案（在你的專案目錄執行）
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool cursor

⚠️ 重要：建議精選安裝

全部安裝 186 個規則會導致 Cursor 需要掃描大量 description 來判斷相關性，可能影響匹配準確度。推薦做法：

# 方法一：全量安裝後刪除不需要的
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool cursor
# 然後手動刪除 .cursor/rules/ 中不需要的 .mdc 檔案，保留 10-20 個常用的

# 方法二：只複製你需要的智能體（轉換後）
./scripts/convert.sh --tool cursor
mkdir -p /your/project/.cursor/rules
cp integrations/cursor/rules/engineering-frontend-developer.mdc /your/project/.cursor/rules/
cp integrations/cursor/rules/engineering-code-reviewer.mdc /your/project/.cursor/rules/
# ... 按需複製

安裝後如何使用：

1. 安裝後 .cursor/rules/ 中的 .mdc 檔案會自動被 Cursor 識別
2. 在 Chat 或 Composer 中正常提問，Cursor 自動匹配相關智能體：

   幫我審查這個元件的效能問題   → 自動匹配前端開發者
   這段程式碼有安全漏洞嗎         → 自動匹配安全審計員
   

3. 也可以在 Cursor Settings（Cmd+,）→ Rules → Project Rules 中檢視所有規則
4. 還可以在 Chat 中用 @規則名 手動指定引用某個智能體

排查：如果看不到規則，確認 .cursor/rules/ 在專案根目錄、副檔名是 .mdc、已重新開啟專案。

轉換為 Trae rule 檔案並安裝到專案目錄 .trae/rules/。格式與 Cursor 同源（僅副檔名 .md 不同）。

./scripts/convert.sh --tool trae
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool trae

⚠️ 關於"裝了但幾乎不自動觸發"（見 issue #59）：

轉換出的 rule 預設 alwaysApply: false + 空 globs:，屬於 "agent-requested rule"——Trae 模型讀 description 自行決定是否載入。全裝 268 條 rule 會讓 description 互相稀釋、幾乎命中不到任何一條，這是設計行為不是 bug。

正確姿勢：

1. 精選安裝（推薦）：只挑 10–20 條常用 rule 放進 .trae/rules/，自動匹配才會真正起作用。
2. @ 顯式呼叫：對話裡輸入 @engineering-pc-host-engineer ... 強制載入某條 rule。
3. 核心 rule 改 alwaysApply：把程式碼審查、git 工作流之類的 1–3 條改成 alwaysApply: true 長期生效。

詳細說明見 integrations/trae/README.md。

轉換為 OpenCode agent 檔案並安裝到專案目錄 .opencode/agents/。

./scripts/convert.sh --tool opencode
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool opencode

所有智能體編譯為單個 CONVENTIONS.md 檔案，Aider 會自動讀取。

./scripts/convert.sh --tool aider
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool aider

在 Aider 會話中啟用：

使用前端開發者智能體幫我重構這個元件。

所有智能體編譯為單個 .windsurfrules 檔案。

./scripts/convert.sh --tool windsurf
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool windsurf

轉換為 OpenAI Codex CLI agent 檔案（TOML 格式）並安裝到專案目錄 .codex/agents/。

./scripts/convert.sh --tool codex
cd /your/project
/path/to/agency-agents-zh/scripts/install.sh --tool codex

在 Codex 中使用時，智能體會作為 subagent 被呼叫。也可以在 AGENTS.md 中引用。

Amazon 的 Spec 驅動 AI IDE，基於 Claude 模型。每個智能體轉換為 JSON 配置 + 提示詞檔案，安裝到 ~/.kiro/agents/（全域性）。

./scripts/convert.sh --tool kiro
./scripts/install.sh --tool kiro

在 Kiro 中切換智能體：

/agent swap

或啟動時直接指定：

kiro-cli --agent engineering-frontend-developer

智譜推出的 ADE 桌面端程式設計 Agent，跑 GLM 系列模型。自定義 subagent 就是帶 YAML frontmatter 的 Markdown，跟本倉角色格式一致，轉換後安裝到 ~/.zcode/agents/（全域性）。

./scripts/convert.sh --tool zcode
./scripts/install.sh --tool zcode

在對話方塊裡用 @ 引用子智能體，或讓 ZCode 自動選擇。編輯定義檔案後需要新開會話——執行中的會話不會熱過載。

工作區級安裝可以把檔案放到 <workspace>/.zcode/agents/。

阿里 AgentScope 團隊的個人 AI 助手平臺，支援本地或雲端部署。每個智能體轉換為 SKILL.md 技能檔案，安裝到技能池 ~/.qwenpaw/skill_pool/（全域性）。

./scripts/convert.sh --tool qwenpaw
./scripts/install.sh --tool qwenpaw

注意 QwenPaw 的兩層結構：技能池不會直接執行，手動放入的 skill 會以「停用」狀態寫入 skill.json，需要在控制檯啟用後廣播到工作區。

如果不想把檔案複製進主池，也可以在 ~/.qwenpaw/config.json 的頂層欄位 skill_paths 裡登記本倉的 integrations/qwenpaw 作為外部技能根目錄——QwenPaw 會原地讀取、不寫入 manifest，倉庫更新後重新載入即可生效。

騰訊推出的全場景 AI 桌面智能體，相容 OpenClaw 技能，支援多模型切換。每個智能體轉換為 SKILL.md 技能檔案，安裝到 ~/.workbuddy/skills/（全域性）。

./scripts/convert.sh --tool workbuddy
./scripts/install.sh --tool workbuddy

安裝後重啟 WorkBuddy 即可在技能列表中看到所有智能體。

專為 DeepSeek 最佳化、對國內網路友好的終端程式設計 Agent（Rust 實現，原名 DeepSeek-TUI）。每個智能體轉換為 SKILL.md 技能檔案，安裝到 ~/.codewhale/skills/（全域性），在 CodeWhale 裡用 /skills 載入。

./scripts/convert.sh --tool codewhale
./scripts/install.sh --tool codewhale

安裝後在 CodeWhale 中輸入 /skills 即可看到並呼叫所有智能體。

NousResearch 的開源 AI 智能體框架，支援技能系統、子代理編排、會話記憶。每個智能體轉換為 SKILL.md 技能檔案，按分類目錄安裝到 ~/.hermes/skills/（全域性）。

./scripts/convert.sh --tool hermes
./scripts/install.sh --tool hermes

安裝後推薦在 Hermes CLI 中透過 hermes skills 檢視和管理所有技能，或在對話中自然語言啟用。

⚠️ Discord 模式下不要一次性全量安裝

Hermes 的 Discord 整合會把每一個 skill 註冊成 Discord 斜槓命令，Discord API 對 bot 所有命令的 JSON 序列化總長度有 8000 字元硬上限，超過後會返回 error code 50035（見 issue #45）。本倉庫有近 200 個 skill，一次裝全會直接炸 Discord。

解決辦法：在 Discord 中使用時請按分類分批安裝，用 --category 引數（可多次傳入）：

# 只裝 marketing 分類
./scripts/install.sh --tool hermes --category marketing

# 同時裝 engineering 和 design
./scripts/install.sh --tool hermes --category engineering --category design

可選分類：academic, blender, company, design, engineering, finance, game-development, gis, godot, healthcare, hr, legal, marketing, paid-media, product, project-management, research, roblox-studio, sales, security, spatial-computing, specialized, supply-chain, support, testing, unity, unreal-engine。

Hermes CLI 本身沒有此限制，全量安裝可以繼續使用。

字節跳動的開源 SuperAgent 框架，支援子代理、沙箱、持久記憶。每個智能體轉換為 SKILL.md 技能檔案。

./scripts/convert.sh --tool deerflow
./scripts/install.sh --tool deerflow

預設安裝到當前目錄的 skills/custom/。可透過環境變數自定義路徑：

DEERFLOW_SKILLS_DIR=/path/to/deerflow/skills/custom ./scripts/install.sh --tool deerflow

安裝後在 DeerFlow 的任務中，相關技能會自動載入。

轉換為 Qoder SubAgent 格式（Markdown + YAML frontmatter）並安裝到 ~/.qoder/agents/（全域性）或專案目錄 .qoder/agents/。

./scripts/convert.sh --tool qoder
./scripts/install.sh --tool qoder

在 Qoder 中使用：

• 自動觸發：用自然語言描述任務，Qoder 根據 description 自動選擇智能體
• 手動觸發：輸入 /agent-name（如 /engineering-frontend-developer）

官方文件：https://docs.qoder.com/zh/extensions/subagent