ランク付けされた日次ブリーフィング

背景・要約・ディスカッション

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読みたい記事はフィードやコミュニティ、タイムラインに散らばっています。でも、読める時間は限られています。Horizonが収集・選別・重複排除を引き受け、読む価値のある内容を背景や議論とともに届けます。

何を読むかも、何を読み取るかも、人それぞれ。ニュースなら「なぜ重要か」、技術記事なら「何を活かせるか」。Horizonのプロファイルなら、内容に合わせて評価基準とまとめ方を変えられます。自分で選び抜いたような日報へ。

• 📡 気になる情報を一か所に — RSS、Hacker News、Reddit、Telegram、X、GitHub、金融ニュースなどをまとめて収集。
• 🎯 読む価値は、自分の基準で — プロファイルごとに評価基準としきい値を設定し、同じプロファイル内の重複した話題を統合。
• 🧩 ニュースには背景を、技術記事には学びを — MarkdownのプロンプトとJSONで、要約・背景・解決策・学びなどの出力を定義。
• 💬 見出しの先まで読む — 必要に応じてWebで背景を調べ、コミュニティの議論も読み解く。
• ⚖️ 読み切れる量に整える — 日報の総件数とカテゴリ別の枠を指定。話題の多い分野に、ほかの関心を埋もれさせない。
• 📬 いつもの場所で読む — 英語・中国語の日報をMarkdownに保存し、Pagesで公開、メールやWebhookで配信。

プロファイルは、何を対象にし、何を残し、どうまとめるかを定める再利用可能なルールです。組み込みの例：

情報源にプロファイルを指定することも、AIに選ばせることもできます。自分好みに変えるなら既存のプロファイルから。通常、Pythonの変更は不要です。プロファイルをカスタマイズ →

編集可能なOmniGraffleファイル

プロファイルで処理のルールを、実行設定で読書の好みを。 各記事をひとつのプロファイルに振り分け、分析・選別・重複排除を経た記事に内容ブロックを生成。プロファイルごとにまとめて日報にします。

CLIから全体を実行するほか、MCPを通じてAIアシスタントから収集・分析・生成などの各段階を呼び出せます。

AIアシスタントに情報源の設定、プロファイルのカスタマイズ、日報の生成を任せられます。

npx skills add Thysrael/Horizon --skill horizon -g

インストールと使い方 · Skill ZIPをダウンロード

インストールコマンドにはNode.js 22.20+が必要です。Skillを追加したら、AIアシスタントにHorizonのインストールと設定を依頼するか、以下の手順で手動インストールできます。

オプションA: ローカルインストール

git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd Horizon

# uvでインストール（推奨）
uv sync

# 必要に応じてテスト/開発用の追加依存をインストール
uv sync --extra dev

# またはpipで
pip install -e .

devは現在pyproject.tomlでオプションのextraとして定義されているため、pytestやその他の開発用依存にはuv sync --extra devを使用してください。

オプションのOpenBB金融ニュース情報源が必要な場合は、そのextraもインストールしてください。

uv sync --extra openbb

openbbがお使いの環境でwheelのないパッケージを取得する場合は、バイナリのみでSDKを手動インストールしてください。

uv pip install --only-binary=:all: openbb openbb-benzinga

オプションB: Docker

git clone https://github.com/Thysrael/Horizon.git
cd Horizon

# オプション: 初回実行前にカンマ区切りのextrasを含めてビルド
docker compose build --build-arg EXTRAS=openbb horizon

trafilaturaによる全文抽出は基本インストールに含まれます。twitter extraにはPlaywrightブラウザとシステムパッケージも必要ですが、現在のDockerfileはそれらをインストールしません。

オプションA: 対話式ウィザード（推奨）

uv run horizon-wizard

ウィザードはあなたの興味（例: 「LLM inference」「嵌入式」「web security」）について質問し、data/config.jsonを自動生成します。CLIオプションは対話式ウィザードを参照してください。

対象のChatGPTサブスクリプションをお持ちの方は、openai-chatgptを選び、公式ログイン認証でプランの利用枠を使用できます。OpenAI APIキーは不要です。

オプションB: 手動設定

cp .env.example .env          # APIキーを追加
cp data/config.example.json data/config.json  # 情報源をカスタマイズ

最小限の手動設定:

{
  "ai": {
    "provider": "openai",
    "model": "gpt-4",
    "api_key_env": "OPENAI_API_KEY"
  },
  "sources": {
    "rss": [
      {
        "name": "Simon Willison",
        "url": "https://simonwillison.net/atom/everything/",
        "profile": "tech-news"
      }
    ]
  },
  "processing": {
    "profiles_dir": "profiles",
    "default_profile": "tech-news",
    "profile_settings": {
      "tech-news": {
        "threshold": 7.0,
        "topic_dedup": true
      }
    }
  }
}

情報源でprofileを明示すると、そのプロファイルを直接使用します。省略するか "auto"を指定すると、AIが利用可能なプロファイルから選択します。 ["tech-news", "finance-news"]のような配列で候補を絞ることもでき、記事ごとにひとつが選ばれます。構造と動作は 処理プロファイルを参照してください。スコアしきい値やトピック 重複排除などのユーザー設定は、プロファイルファイルではなく processing.profile_settingsに記述します。

バランス調整されたダイジェスト（オプション）

最終的なダイジェストのサイズを制限し、1つのカテゴリが結果を支配しないようにします。カテゴリはsources.rss[].categoryなどの情報源設定から取得されます。

{
  "digest": {
    "max_items": 20,
    "category_groups": {
      "ai": {
        "limit": 5,
        "categories": ["ai-news", "ai-tools", "machine-learning"]
      },
      "finance": {
        "limit": 5,
        "categories": ["finance", "business", "equities"]
      }
    },
    "default_group": "other",
    "default_group_limit": 3
  }
}

グループの上限は、プロファイルのフィルタリング後、エンリッチ前に適用されます。category_groups、max_items、default_group_limitを省略した場合、カテゴリ別の上限は適用されません。

api_key_envはAPIキーそのものではなく、環境変数の名前でなければなりません。実際のシークレットは.envに記述してください。

OPENAI_API_KEY=sk-your-key

Geminiの場合はGOOGLE_API_KEYを使用します。

{
  "ai": {
    "provider": "gemini",
    "model": "gemini-2.0-flash",
    "api_key_env": "GOOGLE_API_KEY"
  }
}

data/config.json内の任意の文字列値は、${VAR_NAME}で環境変数を参照できます。これはai.base_url、非公開のRSSフィードURL、webhookエンドポイント、カスタムヘッダーテンプレートなどの値に便利です。

完全なリファレンスについては、設定ガイドを参照してください。

A. ローカルインストール

uv run horizon [OPTIONS]

B. Docker

docker compose run --rm horizon [OPTIONS]

--data-dirは、サマリー、購読者ファイル、デフォルト設定の場所を含む状態ディレクトリを変更します。--configは設定ファイルだけを変更します。生成されたレポートはdata/summaries/に保存されます（--data-dirを指定した場合は<data-dir>/summaries/）。両方の場所を変更する場合やカスタム設定の初期化については、設定パスを参照してください。

GitHub ActionsでHorizonを定期実行できます。日次ワークフローのテンプレートは現在無効です。環境に合わせて設定し、daily-summary.ymlに名前を変更すると有効になります。

Horizonは、生成されたブリーフィングをいくつかの方法で公開・配信できます。

配信の設定は設定ガイドを参照してください。AIアシスタントから各段階を呼び出すにはMCPサーバーを利用できます：ツール一覧・クライアント設定。

Horizonは余暇に運営されているオープンソースプロジェクトです。プロジェクトを支援したい、またはここに掲載されたい場合は、お気軽にissueを開くかメールでご連絡ください。

サポーター	詳細
	本プロジェクトをご支援いただいているModelflareに感謝します！Modelflareは、性能を落とさず、安定した品質で、世界最先端のモデルをより低コストで提供します。米国のHavenbyte LLCが運営し、一般的な互換プロトコルを通じてGPT、Claude、Gemini、Grokなどの主要モデルに対応するほか、40以上の画像・動画モデルも利用できます。 キャッシュ補償が特長です。対象のOpenAIグループ（価格優先・安定・プレミアム）では、日次キャッシュヒット率65%、75%、85%をそれぞれ保証します。条件を満たすリクエストが基準に届かない場合、Modelflareが差額を返金し、精算後に利用状況ダッシュボードで確認できます。 特別オファー：1回で20米ドルをチャージすると価格倍率0.015xのGPT割引グループが、1回で50米ドルをチャージすると価格倍率0.03xのClaude割引グループが利用可能になります。こちらの専用リンクから登録してご利用ください。
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Horizonはすでに日次ブリーフィングの全ループをサポートしています。マルチソース収集、プロファイル駆動の分析とエンリッチ、重複排除、コメント要約、2言語生成、GitHub Pages公開、メール配信、webhook配信、WeChat配信、Dockerデプロイ、MCP統合、セットアップウィザードです。

予定している改善:

• Discordなど、より多くの情報源タイプ
• GitHubでのリリース公開
• pip install用にPyPIへパッケージを公開

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